Comment entraîner votre algorithme
Passez en revue les listes principales de « l’équipe rouge » avec la classe, afin que chacun connaisse tous les problèmes qui ont été identifiés avec chaque objectif d’optimisation .
Demandez-leur s’ils peuvent penser à des exemples où les objectifs d’optimisation d’une application ou d’un site Web se sont retournés contre eux ou ont mené à de mauvais résultats. Vous pouvez les inciter à le faire avec ces exemples :
- L’optimisation de YouTube pour le temps de visionnement a mené à des vidéos de plus en plus longues
- L’optimisation de Snapchat pour une utilisation quotidienne a amené les gens à passer une heure chaque jour à envoyer des photos vierges juste pour maintenir leurs séquences
- Différents sites optimisant la viralité ont fait en sorte que les « fausses nouvelles » se propagent plus largement que les vraies.
- D’autres sites optimisant l’engagement ont recommandé des publications extrêmes, offensantes et harcelantes plutôt que des publications plus civiles.
Alors demandez :
Repensez à l’application vidéo que vous avez analysée. Maintenant que vous connaissez certaines des préoccupations concernant les différentes choses pour lesquelles une application peut être optimisée, êtes-vous d’accord avec le classement de ses objectifs d’optimisation ?
Pourquoi ou pourquoi pas ?
Ensuite, demandez aux élèves de penser à d’autres objectifs d’optimisation que les algorithmes pourraient viser. Vous pouvez inciter les élèves à citer ces exemples :
- Précision
- Civilité (favoriser les interactions positives entre les utilisateurs)
- Diversité (ne pas vous montrer trop de la même chose)
Une fois que les élèves ont discuté de ces questions pendant quelques minutes, expliquez-leur que même si on ne peut pas toujours influencer les algorithmes pour lesquels ils sont optimisés , on peut souvent entraîner nos algorithmes à nous montrer davantage ce qu’on veut et moins ce qu’on ne veut pas.
Montrez la vidéo Comment entraîner votre algorithme en plein écran ou demandez aux élèves d’y accéder ici , puis répondez aux questions du chapitre étudiant Comment entraîner votre algorithme .