Como hemos visto en el capítulo anterior, en la actualidad existe cierta tensión entre la especialización disciplinaria y la naturaleza compleja de la realidad a analizar, que a veces requiere de aproximaciones holísticas (Després, Brais, & Avellan, 2004; Fair, 2010; Ramadier, 2004). Existen varios enfoques de investigación que intentan superar las limitaciones del marco disciplinario, como la multidisciplinariedad, la interdisciplinariedad o la transdisciplinariedad.

Para abordar con éxito estos casos, es prioritario: 1) abordar la complejidad actual complementando los actuales marcos ontológicos y epistemológicos mayoritarios, y 2) transformar las estructuras burocráticas relacionadas con la generación de conocimiento, altamente fragmentadas, a través de la colaboración y comunicación efectiva entre los miembros de la comunidad investigadora por un lado, así como con el resto de la sociedad por el otro (Bozeman & Crow, 1990; Lawrence & Després, 2004).

Para dotar al Sistema Español de Ciencia y Tecnología (SECyT) de la capacidad de afrontar estos enfoques en las mejores condiciones, las iniciativas orientadas a crear y mantener redes colaborativas estables y a la vez dinámicas es un aspecto fundamental.

Una forma de entender el funcionamiento actual de las redes de trabajo conjunto en investigación es analizando y midiendo la colaboración dentro y entre distintas instituciones científicas. De hecho, existe un nuevo campo de estudio, la llamada Science of Team Science (SciTS) enfocado completamente a esta misión. Este campo se centra en analizar los niveles de colaboración científica, la efectividad del trabajo en equipo y los mecanismos de ensamblaje de los grupos de investigación utilizando una variedad de métodos (Leone Sciabolazza et al., 2017). Estudiar patrones de colaboración dentro y entre disciplinas o ciencias contribuye a comprender la diversidad de comportamientos cooperativos y los diferentes modos de fusión de conocimiento (Xie et al ., 2018). Hasta ahora, una parte importante de estas metodologías, dirigidas a evaluar y cuantificar la multidisciplinariedad y la colaboración científica, se han desarrollado a través de estudios bibliométricos de publicaciones indexadas (Porter & Rafols, 2009; Xie et al., 2018; Zuo & Zhao, 2018), análisis de colaboraciones de investigación de ciertas instituciones (Leone Sciabolazza et al., 2017), análisis de resultados de encuestas (Evans et al., 2019; Woolley et al., 2015; Yusof, Anuar, & Latif, 2019) o estudios en busca de evidencia empírica acerca de la mayor productividad de los trabajos de investigación realizados desde una perspectiva de colaboración multidisciplinar frente a la investigación individual (Benson et al., 2016; Wuchty, Jones, & Uzzi, 2007).

Con este propósito, el objetivo principal del presente trabajo es no ceñirnos a los trabajos previos, realizados generalmente desde una perspectiva bibliométrica, y  adoptando una perspectiva de red innovadora basada en el análisis de los proyectos nacionales coordinados financiados por el Ministerio de Ciencia e Innovación (https://www.ciencia.gob.es/portal/site/MICINN/). Este análisis permite identificar la estructura de las colaboraciones entre centros de investigación, así como las relaciones entre áreas de conocimiento.

Referencias

Benson, M. H., Lippitt, C. D., Morrison, R., Cosens, B., Boll, J., Chaffin, B. C., … Valentin, V. (2016). Five ways to support interdisciplinary work before tenure. Journal of Environmental Studies and Sciences, 6(2), 260-267. https://doi.org/10.1007/s13412-015-0326-9

Bozeman, B., & Crow, M. (1990). The environments of U.S. R&D laboratories: political and market influences. Policy Sciences, 23(1), 25-56. https://doi.org/10.1007/BF00136991

Després, C., Brais, N., & Avellan, S. (2004). Collaborative planning for retrofitting suburbs: transdisciplinarity and intersubjectivity in action. Futures, 36(4), 471-486. https://doi.org/10.1016/j.futures.2003.10.004

Doblaré Castellano, M., & Alarcón Álvarez, E. (2008). Retos y oportunidades de la investigación transdisciplinar (Real Academia de Ingeniería, ed.). Recuperado de http://oa.upm.es/25541/

Evans, L., Donovan, B., Liu, Y., Shaw, T., & Harnett, P. (2019). A tool to improve the performance of multidisciplinary teams in cancer care. BMJ Open Quality, 8(2), e000435. https://doi.org/10.1136/bmjoq-2018-000435

Fair, H. (2010). Hacia la transdisciplinariedad. Con-Sciencias Sociales 2, 19-26.

Lawrence, R. J., & Després, C. (2004). Futures of Transdisciplinarity. Futures, 36(4), 397-405. https://doi.org/10.1016/j.futures.2003.10.005

Leone Sciabolazza, V., Vacca, R., Kennelly Okraku, T., & McCarty, C. (2017). Detecting and analyzing research communities in longitudinal scientific networks. PLOS ONE, 12(8), e0182516. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182516

Mobjörk, M. (2010). Consulting versus participatory transdisciplinarity: A refined classification of transdisciplinary research. Futures, 42(8), 866-873. https://doi.org/10.1016/j.futures.2010.03.003

Porter, A. L., & Rafols, I. (2009). Is science becoming more interdisciplinary? Measuring and mapping six research fields over time. Scientometrics, 81(3), 719-745. https://doi.org/10.1007/s11192-008-2197-2

Ramadier, T. (2004). Transdisciplinarity and its challenges: the case of urban studies. Futures, 36(4), 423-439. https://doi.org/10.1016/j.futures.2003.10.009

Woolley, R., Sánchez-Barrioluengo, M., Turpin, T., & Marceau, J. (2015). Research collaboration in the social sciences: What factors are associated with disciplinary and interdisciplinary collaboration? Science and Public Policy, 42(4), 567-582. https://doi.org/10.1093/scipol/scu074

Wuchty, S., Jones, B. F., & Uzzi, B. (2007). The Increasing Dominance of Teams in Production of Knowledge. Science, 316(5827), 1036-1039. https://doi.org/10.1126/science.1136099

Xie, Z., Li, M., Li, J., Duan, X., & Ouyang, Z. (2018). Feature analysis of multidisciplinary scientific collaboration patterns based on PNAS. EPJ Data Science, 7(1), 5. https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-018-0134-z

Yusof, S. R. M., Anuar, A. N., & Latif, A. A. (2019). Multidisciplinary Collaboration in Engineering Service-Learning Project. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 9(1). https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v9-i1/5492

Zuo, Z., & Zhao, K. (2018). The more multidisciplinary the better? – The prevalence and interdisciplinarity of research collaborations in multidisciplinary institutions. Journal of Informetrics, 12(3), 736-756. https://doi.org/10.1016/j.joi.2018.06.006