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Introduzione
Introduzione dell'edizione italiana
1. Tecnologia, cambiamento e il ruolo dell'insegnante
2. L'intelligenza artificiale è ovunque
3. L'intelligenza artificiale è già presente nell'istruzione
4. Come può aiutarvi l'intelligenza artificiale
5. Perché non limitarsi all'IA - Parte 1
6. Perché non limitarsi all'IA - Parte 2
7. Motori di ricerca - Parte 1
8. Motori di ricerca - Parte 2
9. Parlare di IA : Apprendimento automatico
10. Parola all’IA: l’indicizzazione sui motori di ricerca
11. Parlare di IA: posizionamento nei motori di ricerca
12. Dietro la lente di ricerca: effetti della ricerca sull'individuo
13. Dietro la lente di ricerca: effetti della ricerca sulla società
14. Gli Smart LMS
Manuel Gentile e Giuseppe Città
15. Learning Analytics ed Educational Data Mining
Azim Roussanaly; Anne Boyer; e Jiajun Pan
16. Parlare di IA: Sistemi basati sui dati - Parte 1
17. Parlare di IA: sistemi basati sui dati - Parte 2
18. Problemi con i dati: l’identità personale
19. Problemi con i dati: pregiudizi e imparzialità
20. Una nota sulla personalizzazione
21. Sistemi di apprendimento adattivi
22. Parlare di IA : Come Youtube vi studia Parte 1
23. Parlare di IA : Come Youtube ti studia - Parte 2
24. Parlare di IA : Come i sistemi adattivi "studiano" lo studente Parte 1
25. Parlare di IA : Come i sistemi adattivi "studiano" lo studente Parte 2
26. Il rovescio della medaglia della SLA: Alcuni paradigmi da tenere in considerazione
27. Traduttori
28. Scrivere con l'IA
29. Parola all’IA: le reti neurali profonde
30. Parlare di IA: Elaborazione del linguaggio naturale
31. IA, IA applicata all’istruzione e libero arbitrio
Wayne Holmes
32. Omologazione, invisibilità e oltre, verso un’IA etica
33. Una presentazione dell’IA generativa e conversazionale
John Hurley e Michael Hallissy
34. L’IA generativa in aula - Parte 1
35. L’IA generativa in aula - Parte 2
36. Chat-GPT e il suo potenziale impatto sui compiti a casa
Michael Hallissy e John Hurley
37. I meccanismi dell’IA generativa
Manuel Gentile e Fabrizio Falchi
38. L’arte, la capacità artigianale o la scienza di elaborare prompt
Bastien Masse
39. L’IA degenerativa - Parte 1
40. L’IA degenerativa - Parte 2
41. Aperto o chiuso?
42. Intelligenza Artificiale, compiti a casa, esami e altro ancora
43. Obsolescenza?
44. IA individuale o collettiva
45. Insegnare l’IA
Optical Character Recognition
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A brief description of some search engines (no translation)
Ottimizzazione della ricerca
X5GON
I dati devono sempre essere etichettati?
Quante caratteristiche sono troppe?
Esperienza di Apprendimento Automatico
Cookie e tecnologie di fingerprinting
Per saperne di più sui Big Data
Altri termini relativi all'apprendimento personalizzato
Un vocabolario di traduzione automatica
La tecnologia basata sull'IA si muove velocemente
Conoscere i dibattiti sui possibili pericoli dell’IA
Le IA generative. Dove dovrebbe farne uso un insegnante?
I transformer
Il GDPR in breve
IA e codifica
L’apprendimento automatico e l’IA valutati attraverso esperimenti sui dati effettuati con Orange
Blaž Zupan
Come conclusione molto provvisoria...
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IA per gli insegnanti: un libro aperto Copyright © by Colin de la Higuera and Jotsna Iyer is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, except where otherwise noted.