Generativne umetne inteligence. Kje naj jih učitelj uporabi?

Generativne umetne inteligence je mogoče uporabiti za oblikovanje nekaterih zelo kul aktivnosti znotraj in zunaj učilnice. Verjetno bodo imele vlogo pri izobraževanju in jo v nekaterih primerih že imajo. Toda kakšno vlogo točno? In kako naj učitelj pritegne svoje učence? V katerih kontekstih? Trdili bomo, da na tej točki učitelji lahko in morajo omejiti uporabo generativnih umetnih inteligenc na kontekst aktivnosti izven razreda.

“Na tej točki”

Stvari so se odvijale neverjetno hitro. Oktobra 2022, ko se je pojavila prva različica tega učbenika, ChatGPT sploh še ni obstajal. Leto kasneje lahko na spletu najdemo platforme, ki ponujajo orodja generativne AI za izobraževanje. Hitrost napredka je tolikšna, da kar velja v tem trenutku (november 2023), morda čez nekaj mesecev ne bo več držalo. Morda bodo nekatere napake, ki jih opažamo danes, popravljene. Morda bo učiteljem ponujeno dovolj usposabljanja, da bi odpravili te napake. Morda so šola ali državni organi dali navodila, kaj je mogoče ali bi bilo treba storiti. Nujno je biti obveščen.

“Politična vprašanja”

AI ministrstva postavlja pred težke izzive. Po eni strani je zaželeno učence poučevati tako, da jih pripravimo na jutrišnji svet: navsezadnje je zaradi številk, ki kažejo, kako bo to vplivalo na trg dela, razumno, če ne nujno, predvideti zgodnje poučevanje učencev1. Po drugi strani pa se morda zdi nevarno uporabljati tehnologije, ki še niso pokazale svoje odpornosti. Ta nevarnost je vidna zlasti, ko gre za vprašanja zasebnosti². In ne smemo pozabiti, da je še vedno precej nejasno, kakšen učinek bodo imeli na učenje³. Če dodamo dejstvo, da si industrija prizadeva, da bi sprejeli njihove izdelke, bodo starši pošiljali protislovna sporočila, bodisi o pomembnosti prvega poučevanja osnov (branje, pisanje, štetje) bodisi o nujnosti učenja veščin, povezanih z službami. Zaradi vsega tega je naloga oblikovalcev politike izjemno zapletena.

Odločitve lahko zahtevajo nekaj časa, a ko pridejo, jih bodo učitelji želeli razumeti.

O “varnih okoljih”

Med sejami z generativnimi umetnimi inteligencami se bo izmenjalo veliko podatkov. Učitelji in učenci bodo verjetno brez težav izdali podatke, ki lahko hitro postanejo osebni. In brez pravih implementacij je mogoče te podatke neposredno povezati z vsakim posameznikom. GDPR sicer ščiti posameznike, vendar je še zgodaj vedeti, ali bodo ti zakoni zadostovali. Nekatere države so uvedle varna šolska okolja, v katerih je anonimizacija pravilo. V takih okoljih se spletne aktivnosti ne bodo beležile zunaj šolskih strežnikov v povezavi s posameznimi uporabniki.

Vprašanj o varnosti podatkov je veliko in učitelju ni lahko zagotoviti, da so zagotovljene njegove pravice in pravice njegovih učencev. Kako dolgo bodo podatki shranjeni? Za kakšen namen? Ali lahko učitelj odloča v imenu svojih učencev? Kompleksnost teh vprašanj razlaga, zakaj nikoli ni dobra zamisel samo registrirati učence na zunanjih platformah, razen če so pristojni organi opravili potrebna preverjanja.

Aktivnosti izven razreda

Najdemo že veliko primerov aktivnosti, pri katerih lahko učitelj sodeluje z generativnimi umetnimi inteligencami. Doma ali v pisarni. Brez učencev. Med temi naj omenimo pripravo aktivnosti v razredu, pisanje testov, iskanje informacij in raziskovanje teme naslednje učne ure. Obstaja splošen vtis, da v teh primerih AI omogoča boljše raziskovanje, iskanje novih zamisli, predstavitev gradiva na boljši način. In tudi če obstajajo tudi številni problemi (pomanjkanje referenc, halucinacije, pristranskost), je stanje na splošno pozitivno.

Najpomembneje je, da učitelji poročajo, da pridobivajo čas. Zaenkrat tehnologija ne samo obljublja, da bo delala bolje, ampak da bo delala bolje z manj truda.

Utemeljitve v prid aktivnosti znotraj razreda.

Če bodo generativne umetne inteligence pomemben del jutrišnjega življenja in bo sposobnost njihove razumne uporabe verjetno predstavljala spretnost na trgu dela, je vsekakor pomembno, da se učenci naučijo, kako jih pravilno uporabljati, kar bi moralo pomeniti “z učiteljem”. Dejansko bi to omogočilo obravnavo tehničnih vidikov, pa tudi etičnih.

Danes govoriti z učenci o teh tehnologijah je koristno, a zaskrbljujoče, saj so po eni strani že uporabniki, vendar imajo tudi nekaj zelo močnih napačnih predstav, zlasti ko gre za zaupanje.

Utemeljitve, ki niso v prid aktivnostim znotraj razreda.

Po drugi strani pa bo vsak, ki je vsaj malo preizkusil ta orodja, razumel, kako težko je poučevati z orodjem, katerega rezultat je tako nepredvidljiv. Zaženite generativno AI 3-krat z istim pozivom in verjetno boste dobili 3 različne rezultate. To je pravzaprav prednost za tehnologijo. Po drugi strani pa lahko neusposobljenega učitelja (a tudi usposobljenega!) spravi v precej neprijeten položaj. Predstavljajte si učitelja kemije, ki prosi učence, naj vsi izvedejo isti eksperiment, nato pa opazujejo pok tukaj, rdeč dim tam in čuden vonj v tretjem primeru.

Zanimivo, a precej zahtevno podati prepričljive splošne razlage… ali celo posamezne.

Torej …

Na tej točki mora biti učitelj varno sposoben testirati generativne umetne inteligence zunaj razreda. To bo omogočilo boljše razumevanje, kako deluje, pa tudi odkrilo možnosti, ki jih bodo učenci verjetno našli. Bistvenega pomena je, da ne ostanete naivni glede generativnih umetnih inteIigenc! Poleg tega, ker vse več učiteljev dokazuje s pričevanji, je to priložnost za uporabo tehnologije, ki učiteljem enkrat omogoča prihranek časa!

Po drugi strani pa je v večini primerov dobro, da teh tehnologij ne uporabljate z učenci.

Kako torej pomagati učencem razumeti?

Tudi to bo moralo biti v skladu s priporočili in pravili, ki jih določijo nacionalni ali šolski organi.

V primeru, da lahko učitelji to storijo, je prvi predlog, da sodelujejo z učenci: zanimivo vprašanje je “goljufanje”. Kaj je goljufanje? Kaj ni? Ko govorimo o tem, lahko razumemo, kako kompleksno je vprašanje tudi za njih.

Drugi predlog je, da če želi učitelj preizkusiti generativno AI v razredu, naj tega ne počne s kompleksnimi temami ali temami, ki naj bi jih učitelj obvladal. To se morda zdi nerazumno, vendar je v tem primeru vsem veliko lažje pokazati učencem, da ne poznajo odgovorov na vprašanja. Izplača se celo uporaba generativnih umetnih inteligenc pri temah, o katerih bodo učenci sami imeli strokovno znanje: s tem bodo lahko odkrili nekaj napak in razumeli, da AI nima vedno prav!

Odkrivanje napak je lahko za učence zanimiva aktivnost. Za učitelja je lahko veliko težje izzvati dejstvo, ki ga ustvari generativna AI, in takoj odkrije napako. Ne gre za to, imeti prav ali narobe: učiteljem je treba dovoliti, da delajo napake. Toda razložiti napake na pedagoški način skoraj nikoli ni tako preprosto.

¹ Generative AI likely to augment rather than destroy jobs. ILO report, August 2022 https://www.ilo.org/global/about-the-ilo/newsroom/news/WCMS_890740/lang–en/index.htm

² After Italy blocked access to OpenAI’s ChatGPT chatbot, will the rest of Europe follow? Euronews, 7/4/2023. https://www.euronews.com/next/2023/04/07/after-italy-blocked-access-to-openais-chatgpt-chatbot-will-the-rest-of-europe-follow

³ Holmes, W., Miao, F., Guidance for generative AI in education and research, Unesco, Paris, 2023.