Predgovor

Predgovor k tej drugi izdaji

Dobrodošli!

Od oktobra 2022 do oktobra 2023

Oktobra 2022 je izšla prva izdaja tega učbenika. V nekaj dneh se je pojavil ChatGPT in vstopili smo v 12 mesecev norosti umetne inteligence (AI): vsak teden so bili uvedeni novi izdelki, napovedane so bile izboljšave jezikovnih modelov in njihovih aplikacij. Še pomembneje, zdelo se je, da je izobraževanje nenadoma postalo merilo za generativne umetne inteligence. Učitelji in institucije so se hitro odzvali: potrdili prihod novega orodja in ga vključili v izobraževalni nabor orodij ali pa ga prepovedali zaradi grožnje, ki naj bi jo prenašalo. Bile so razprave v tisku, pa tudi v mednarodnih organizacijah; podpisovali so se peticije in odprta pisma. Vpliv na trg dela se je meril in nekatera podjetja so svoje delavce že začela nadomeščati z AI.

Za avtorje te knjige je to povzročilo ključno vprašanje, izziv in priložnost. Vprašanje je bilo tisto, ki se ga boji vsak avtor knjige, povezane s tehnologijo. Ali je knjiga zastarela? To bi lahko bila najkrajša življenjska doba katere koli knjige: le vprašanje dni. Izziv je bil vključiti novosti, ki so posledica cunamija sistema ChatGPT, v drugo izdajo.

In priložnost je bila deliti knjigo v najboljšem možnem trenutku, ko je bila verjetno najbolj potrebna.

Vprašanje: ali pomembnost generativne AI pomeni, da je preostali del AI zdaj nepotreben?

Vprašanje je smiselno: ChatGPT so sprejeli mnogi, ker je tako enostaven za uporabo. Nekateri strokovnjaki za generativno AI leta 2023 so o AI leta 2022 vedeli zelo malo! Zato je skušnjava verjeti, da generativne umetne inteligence temeljijo na megli in jih je mogoče razumeti – če je to cilj – z branjem le tistega, kar je bilo objavljeno v zadnjih 12 mesecih. Torej, ali še vedno obstaja potreba po razumevanju strojnega učenja in različnih orodij, ki so jih razvili tehniki AI v zadnjih 70 letih?

Verjamemo, da bi moral biti odgovor “da”. Čeprav gre za spektakularen korak, generativna AI temelji na tehnologijah in zamislih, ki si jih delimo že desetletja. Razumevanje podatkov, pristranskosti, nenadzorovanega učenja, personalizacije, etike je še vedno ključnega pomena za to, kar mora učitelj vedeti, preden uporabi AI v učilnici.

Izziv

Izziv je pisati o hitro razvijajoči se tehnologiji. Na tak način zadovoljiti učitelja, ki – razumljivo – želi delati iz neefemernega znanja, graditi svoja predavanja iz konceptov in tehnologij, ki bodo odporni na čas. Če navedem en primer, pojem “halucinacije”, ki se je v zadnjih 12 mesecih zelo spremenil in bo ključnega pomena pri tem, kako bodo učitelji sprejeli generativne umetne inteligence.

Priložnost

Priložnost izhaja iz nujnosti, s katero vsi deležniki danes preučujejo vprašanje umetne inteligence in izobraževanja. Medtem ko je bilo leta 2020, ko se je uvedel projekt AI4T, težko pridobiti dovolj učiteljev, ki bi se učili o AI, da bi bili eksperimentalni rezultati projekta veljavni, je leta 2023 to postalo vprašanje najvišje prioritete v vseh državah.

Kaj je novega v tej drugi izdaji?

Očitno smo morali upoštevati prihod sistema Chat-GPT (in kasneje alternativnih generativnih umetnih inteligenc). In cel razdelek (7) je zdaj posvečen razumevanju pojava in začetku predlaganja, kako naj učitelj izkoristi prednosti teh tehnologij.

Za bolj tehnične vidike smo se odločili dati prednost slikam pred besedilom. Zato je v tej različici veliko novih ilustracij. Dodali smo tudi 15 kratkih videoposnetkov, ki lahko – upamo – pomagajo razumeti pomembne koncepte.

Odprt in večjezični izziv

To je odprti učbenik. Kar pomeni, da je bila uporabljena licenca Creative Commons in da so bili vsi videoposnetki, slike in dodatno gradivo natančno pregledani, da bi jih lahko javno delili. To pomeni, da lahko vsak vzame gradivo ali del gradiva in ga ponovno uporabi, kot sam želi. Prav tako lahko naredijo spremembe. Na voljo so različni izvozni formati in avtorji lahko verjetno delijo na kakršen koli način, kar lahko zagotovi, da je to trajnosten učbenik: lahko živi naprej s prihodnjimi različicami in novimi projekti.

Kot je v navadi, je edina obveznost navedba. Od avtorjev knjige ali avtorjev posameznih poglavij, kadar je to ustrezno.

Ena posebna sprememba je bila pričakovana s čim večjo skrbnostjo. Prevod je možen in izvirno angleško različico že prevajamo v francoščino, slovenščino, italijanščino in nemščino. Poleg tega se pojavljajo novi projekti za prevod učbenika v druge jezike. Verjamemo, da lahko AI pomaga pri procesu prevajanja, vendar je potreben človeški popravek.

Če želite knjigo prevesti v vaš jezik, se obrnite na nas, da vzpostavimo partnerstvo!

Kaj smo govorili pred enim letom?

Začnimo s tem, kar že veste: AI je povsod in izobraževanje ni izjema. Za nekatere je prihodnost svetla in prihajajoče tehnologije bodo omogočile, da bo izobraževanje dostopno vsem in morda celo pomagalo, ko bo učiteljev premalo. Učitelju bo omogočila, da več časa posveti plemenitim opravilom, medtem ko bo stroj prevzel vsa “dolgočasna”, kot so ocenjevanje, organiziranje učilnice, druženje z vsakim učencem posebej ali ponavljanje učnih ur.

Za druge ti algoritmi umetne inteligence predstavljajo veliko nevarnost in milijarde dolarjev, ki jih je industrija pripravljena vložiti, dokazujejo, da se na izobraževanje zdaj gleda kot na trg. Kar ni.

Nekje v sredini med temi zelo različnimi stališči so raziskovalci, izobraževalci, oblikovalci politik, ki se zavedajo številnih stvari: umetna inteligenca je tu, da ostane in bo v učilnici, če že ni. In noben minister, kaj šele učitelj, –  tega ne bo mogel preprečiti. Torej, glede na to dejstvo, kako lahko učitelj izkoristi zver in uporabi umetno inteligenco v dobro? Kako lahko učitelj poskrbi, da AI deluje za razred in ne obratno?

Namen tega učbenika je pomagati učitelju pri tem. Izdelan je bil v okviru Erasmus+ projekta AI4T (Artificial Intelligence for Teachers – Umetna inteligenca za učitelje). Ekipe iz Irske, Luksemburga, Italije, Slovenije in Francije so sodelovale pri predlaganju učnih virov za učitelje, da bi se lahko učili o AI in posebej o AI za izobraževanje. Učno gradivo ter predstavitev projekta in njegovih rezultatov najdete na spletni strani AI4T (https:/ www.ai4t.eu/).

Usposabljanje učiteljev je bistvena naloga vseh vpletenih ministrstev. V primeru umetne inteligence obsega vsaj naslednje vidike:

1. Ozaveščanje učiteljev o tem, zakaj je takšno usposabljanje dobro: to ne more biti vsiljena odločitev: treba jo je deliti.
2. Predstavitev AI: iz naših izkušenj s številnimi konferencami in delavnicami je vedno nekaj udeležencev, ki so raziskali temo, jo prebrali in prebavili. Toda velika večina jih ni.
3. Razlaga, kako AI deluje v razredu. Kakšni so mehanizmi? Katere so ključne zamisli?
4. Uporaba AI pri izobraževalnih nalogah.
5. Analiziranje dogajanja na terenu in biti aktiven akter prihodnjih sprememb.

Upamo, da vam bo učbenik lahko pomagal pri večini teh vprašanj: analiziramo trenutni primer in povezujemo AI z izkušnjami učiteljev, s čimer upamo, da jih bomo spodbudili, da se še naprej zanimajo za ta vprašanja: nedvomno bodo novi izzivi, storjene napake, morda nekaj močnega nasprotovanja in tudi polemik. Imamo razdelke, imenovane “AI Speak”, v katerih poskušamo razložiti, zakaj algoritmi delujejo in kako delujejo. Naš cilj je pomagati učiteljem, da postanejo informirani državljani, ki lahko polno sodelujejo v debatah in razpravah o izobraževanju in umetni inteligenci. Nekaj razlogov za pripravo tega gradiva najdete v videoposnetku, ki ga je pripravil AI4T.

Verjamemo v naslednje:

• Na področju umetne inteligence je potrebno nekaj pismenosti. Naj to razložimo, saj se pogosto trdi, da “ni treba vedeti, kako delujejo motorji, da bi vozili avto”. To ne drži povsem: večina od nas ne ve, kako motorji delujejo, vendar priznavamo, da sta vpleteni znanost in tehnologija. To sprejemamo, ker smo se v šoli učili o osnovah fizike in tehnologije. Na enak način se ne bi zadovoljili s knjigo, ki bi nam rekla, naj ne kadimo, na podlagi statističnih utemeljitev o številu zgodnjih smrti, povezanih s kajenjem. Spet lahko razumemo, zakaj je kajenje škodljivo, ker nam je na neki točki učitelj razložil, kako delujejo dihala, kaj so pljuča itd. Ker ima AI danes velik vpliv v družbi, verjamemo, da velja enako: ugotavljanje učinkov AI je premalo. Učitelji morajo razumeti, kako deluje. In tako kot cilj ni, da vsaka oseba postane biolog ali fizik, je cilj tukaj le, da razumemo načela in zamisli.
• Učitelji so izjemni učenci. Oboji bodo še bolj kritični, ko nekaj ne bo razloženo na pravi način in bodo še bolj sodelovali. Želijo razumeti. Ta učbenik je namenjen ljudem, ki so se pripravljeni potruditi in ne bodo zadovoljni, dokler ne razumejo.
• Nato je treba AI uporabljati v varnem okolju: računalniki ali naprave bodo povezani v splet, aplikacije se bodo izvajale v oblaku. Tu obstaja velika varnostna težava in učitelju je treba zagotoviti, da je okolje varno za delo tako zanj kot za njegove učence. Dodati je treba, da je računalniška varnost zelo kompleksno vprašanje in da učitelj ne bo mogel preveriti specifikacij in ugotoviti, da je ta program varen. To bo moral storiti zaupanja vreden vir.
• AI lahko pomaga, če se uporablja v dobro opredeljenem in nadzorovanem učnem okolju, za nalogo, ki jo je učitelj opredelil kot pomembno. Zaradi očitnih ekonomskih razlogov bodo učitelji dobili vedno več izdelkov, ki jih spodbuja industrija, da bi jim pomagali rešiti nalogo, ki včasih sploh ni bila tista, s katero so se ukvarjali. A ker je kul in se dobro prodaja, se lahko šteje za pomembno. Dober učitelj bi se moral tega zavedati in v tem učbeniku upamo, da bomo predstavili dovolj elementov, da bo učitelj prepoznal takšne izdelke ali primere.
• Pri pripravi te učne opreme smo imeli resen problem. Zamisel je bila, da uporabimo programsko opremo AI, ki bi jo lahko priporočili učiteljem, da bi jo lahko hitro uporabili v razredu. Na žalost ni tako: veliko programske opreme je še nezrele, veliko je etičnih pomislekov in v večini primerov različna ministrstva in vlade niso odobrili seznamov programske opreme. Zato smo izbrali drugačen pristop: v učbeniku bomo omenjali programsko opremo. Tak pristop smo izbrali, ker verjamemo, da razloži določeno točko AI v izobraževanju. Vendar tukaj ne podpiramo nobene določene programske opreme. Z razlogi menimo, da bodo mednarodne agencije, kot so Unesco, UNICEF ali Svet Evrope, v bližnji prihodnosti pripravile konkretne elemente.