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Über dieses Buch
Danksagung
Über das AI4T-Projekt
Vorwort
Vorwort zur deutschen Ausgabe
1. Technologie, Wandel und Sie
2. KI ist überall
3. KI in der Bildung
4. Wie KI Ihnen helfen kann
5. Warum nicht einfach KI einsetzen? — Teil 1
6. Warum nicht einfach KI einsetzen? - Teil 2
7. Suchmaschinen — Teil 1
8. Suchmaschinen — Teil 2
9. KI-Sprache: Maschinelles Lernen
10. KI-Sprache: Suchmaschinenindizierung
11. KI-Sprache: Suchmaschinen-Ranking
12. Fokus I: Auswirkungen der Suche auf den Einzelnen
13. Fokus II: Auswirkungen der Suche auf die Gesellschaft
14. Intelligentes LMS
Manuel Gentile and Giuseppe Città
15. Learning Analytics und Educational Data Mining
Azim Roussanaly; Anne Boyer; and Jiajun Pan
16. KI Sprache: Datenbasierte Systeme — Teil 1
17. KI Sprache: Datenbasierte Systeme — Teil 2
18. Probleme mit Daten: Persönliche Identität
19. Probleme mit Daten: Vorurteile und Fairness
20. Ein Hinweis zur Personalisierung
21. Adaptive Lernsysteme
22. KI Sprache: Wie Youtube über Sie lernt — Teil 1
23. KI Sprache: Wie Youtube über Sie lernt — Teil 2
24. KI Sprache: Wie adaptive Systeme über die Lernenden lernen — Teil 1
25. KI Sprache: Wie adaptive Systeme über die Lernenden lernen — Teil 2
26. Die Kehrseite der ALS
27. Übersetzungssysteme
28. Schreiben mit KI
29. KI-Sprache: Tiefe neuronale Netzwerke (Deep Neural Networks)
30. KI-Sprache: Natürliche Sprachverarbeitung
31. KI, AIED und menschliches Handeln
Wayne Holmes
32. Homogenisierung, Unsichtbarkeit und mehr - auf dem Weg zu einer ethischen KI
33. Einführung in generative und konversationelle KI
Michael Hallissy and John Hurley
34. Generative KI für das Klassenzimmer Teil 1
35. Generative KI für das Klassenzimmer Teil 2
36. ChatGPT und ihre potenziellen Auswirkungen auf die Schulhausaufgaben
37. Die Mechanismen generativer KI
Manuel Gentile and Fabrizio Falchi
38. Die Kunst oder die Wissenschaft der Eingabe
Bastien Masse
39. Die negative Seite - Teil 1
40. Die negative Seite - Teil 2
41. Offen oder geschlossen?
42. Künstliche Intelligenz, Hausaufgaben, Prüfungen und so weiter
43. Obsoleszenz?
44. Individuelle oder kollektive KI?
45. KI lehren
Optische Zeichenerkennung
42
Eine kurze Beschreibung einiger Suchmaschinen
Optimising search
X5GON
Müssen Daten immer gelabelt werden?
Wie viele Merkmale sind zu viele?
Hands on Machine Learning
Cookies und digitale Fingerabdrücke
Mehr über Big Data
Andere Begriffe im Zusammenhang mit personalisiertem Lernen
Einige Vokabeln für die automatische Übersetzung
Die KI-Technologie entwickelt sich schnell
Die Diskussion über die möglichen Gefahren von KI verstehen
Generative KIs. Wo sollte eine Lehrkraft sie verwenden?
Transformer
GDPR in Kurzform
KI und Programmieren
Maschinenlernen und KI im Rahmen von Datenexperimenten in Orange
Blaž Zupan
Eine sehr vorläufige Schlussfolgerung
ZUSÄTZLICHER INHALT
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KI für Lehrkräfte : ein offenes Lehrbuch Copyright © 2024 by Colin de la Higuera und Jotsna Iyer is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, except where otherwise noted.