Warum über KI lernen
6 Warum nicht einfach KI einsetzen? – Teil 2
Daten und Datenschutz
Alle Unternehmen nutzen Daten, um ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern. Sie nutzen Daten, um zu entscheiden, was sie verkaufen, an wen sie verkaufen, welchen Preis sie festsetzen und wie sie ihre Werbung gestalten sollten. Es sind die Algorithmen des maschinellen Lernens, die den Daten einen Sinn geben. Wer die besseren Daten und die besseren Algorithmen hat, gewinnt: Daten sind das neue Gold und die neue Achillesferse.
Sind mit Daten hier nur persönliche Adressen und Bankkonten gemeint?
Was ist mit der Anzahl der Mausklicks, die Nutzende beim Besuch einer Website ausführen?
Als Verwalter ihrer eigenen Daten und der Daten ihrer Schülerinnen und Schüler ist es wichtig, dass Lehrkräfte wissen, welche Arten von Daten für KI nützlich sind, in welcher Form sie vorliegen und wie die Privatsphäre der Nutzerinnen und Nutzer geschützt werden kann.
KI und das Bildungsgeschäft
EdTech ist der Wirtschaftszweig, der technologische Anwendungen für das Bildungswesen entwickelt, einschließlich solcher, die künstliche Intelligenz nutzen. Dabei kann es sich um sehr kleine Unternehmen oder Start-ups handeln. Es kann sich um Internetgiganten handeln, die viel Geld in die Bildung zu investieren. Es kann sich auch um Unternehmen handeln, die aus öffentlichen Mitteln finanziert werden.
Ein Teil ihrer Software muss gekauft werden. Der übrige Teil ist kostenlos, und die Einnahmen stammen aus anderen Quellen – häufig aus gezielter Werbung und dem Weiterverkauf von Nutzerdaten. Unabhängig vom Finanzierungsmodell lässt sich mit KI Geld verdienen. Und mit KI für Bildung lässt sich ebenfalls Geld verdienen.
Was bedeutet das für Sie und Ihre Schülerinnen und Schüler? Gibt es so etwas wie kostenlose Leistungen? Wie können wir unsere Klassenzimmer sichern und gleichzeitig die Errungenschaften einer gewinnorientierten Industrie in Anspruch nehmen?
Die Entwicklung von Tools und Sie
Es ist nicht die Bildung, die sich ändern muss, um der Technologie gerecht zu werden. „Lernumgebungen, die mit der Technologie beginnen, gehen oft unerwünschte Wege1 .”Jedes Tool sollte auf soliden pädagogischen Theorien basieren. Außerdem ist es am wirksamsten, wenn es von Teams aus Lehrenden, pädagogischen und informatorischen Fachkräften gemeinsam entwickelt wird.2.
Also, sind Sie bereit anzufangen?
1 Groff, J., Personalized Learning : The state of the field and future directions, Center for curriculum redesign, 2017.
2 Du Boulay, B., Poulovasillis, A., Holmes, W., and Mavrikis, M., Artificial Intelligence And Big Data Technologies To Close The Achievement Gap, 2018
