12 Derrière la lentille de recherche : Effets de la recherche sur l’individu

Bien que les moteurs de recherche rendent un service très utile, ils ont certains impacts négatifs tant sur l’utilisateur individuel que sur la société dans son ensemble. Être conscient de ces impacts peut nous aider à nous protéger et à protéger ceux qui dépendent de nous.

Données et confidentialité

La plupart des sites Web, des moteurs de recherche et des clients de messagerie recueillent des renseignements sur les utilisateurs. La plupart de ces données sont liées à l’identité de l’utilisateur par le biais des adresses IP. Ces données sont ensuite utilisées pour servir des publicités ciblées et du contenu personnalisé,améliorer les services fournis et faire des études de marché. Cependant, les moteurs de recherche ne révèlent pas toujours toutes les informations qu’ils recueillent et tout ce qu’ils font avec ces informations une fois qu’elles ont été recueillies¹. Ou même où ils recueillent ces informations. Par exemple, des études montrent que Google peut suivre les utilisateurs sur près de 80 % des sites Web².

Les informations que les moteurs de recherche peuvent afficher quand quelqu’un recherche un utilisateur comprennent :

• Les informations qu’ils ont ajoutées dans un site Web quelconque,
• Les informations ajoutées par d’autres personnes avec leur plein consentement,
• Les informations qui ont été collectées dans un autre contexte et ensuite publiées sur le Web – par des forums, des organisateurs d’événements, des amis et autres.

Les informations collectées et traitées lorsqu’ils utilisent des moteurs de recherche comprennent :

• Chaque recherche : le sujet recherché, la date et l’heure de la demande de recherche^1,3,4.
• Données d’activité à travers des apps comme la messagerie, le calendrier et les cartes, collectées par des moteurs de recherche comme Google et Microsoft^3,4.
• Données achetées par certains moteurs de recherche à des tiers^3,4.
• Données achetées à des moteurs de recherche et des sites Web qui sont assemblés et liés à l’utilisateur par des tiers².
• Inférences faites à partir des données collectées.
• Inférences tirées des paramètres personnels. Par exemple, « déduire qu’un utilisateur qui a des paramètres de confidentialité forts peut avoir certains traits psychologiques, ou qu’il peut avoir “quelque chose à cacher” »⁵.
• Profils d’utilisateurs ou modèles que les moteurs de recherche créent à partir de ces informations. Ces modèles sont basés sur des données en ligne et ne donnent qu’une perspective limitée de la personne. Les décisions basées sur ceux-ci, lorsqu’elles sont utilisées dans d’autres contextes, ne seront pas équitables.

En outre, les données recueillies sur un utilisateur qui a donné son consentement peuvent être utilisées pour tirer des conclusions sur un autre utilisateur qui n’a pas donné son consentement, mais que le moteur de recherche a jugé avoir un profil similaire.

Toutes ces données, qu’elles soient brutes ou traitées, suscitent des inquiétudes en matière de confidentialité et de sécurité. Certaines mesures peuvent être prises par les fournisseurs de recherche, les gouvernements et les utilisateurs pour prévenir les atteintes à la vie privée :

• Le stockage des données peut être réalisé de manière à décourager les fuites et le vol. Par exemple, en stockant les données des utilisateurs dans des bases de données séparées et décentralisées⁵.
• Les données peuvent être cryptées ou anonymisées.
• L’apprentissage automatique peut être utilisé pour détecter et classer automatiquement les trackers. Cela peut ensuite être utilisé pour améliorer les outils de confidentialité des navigateurs².
• Les politiques et les lois comme la législation RGPD peuvent introduire des directives et des sanctions explicites pour réglementer la collecte, l’utilisation et le stockage des données¹.
• Des recommandations centrées sur l’utilisateur sont formulées et publiées afin que les utilisateurs, y compris les parents et les enseignants, puissent mieux protéger leur vie privée et celle de leurs pupilles.

En Europe, les entreprises de moteurs de recherche sont considérées comme des “contrôleurs de données personnelles”, et non comme des fournisseurs de services. Ainsi, elles peuvent être jugées responsables et redevables du contenu accessible via leurs services. Toutefois, les lois sur la vie privée concernent souvent des données confidentielles et intimes. Alors que même des informations inoffensives sur les gens peuvent être exploitées pour créer des profils d’utilisateurs basés sur des caractéristiques implicites dans les données. Ces profils (exacts ou non) peuvent être utilisés pour prendre des décisions les concernant¹.

Aussi, la façon dont une loi est mise en œuvre change d’un pays à l’autre. Selon le RGPD, une personne peut demander à un fabricant de moteurs de recherche de supprimer un résultat de recherche qui la concerne. Même si cette entreprise le supprime de l’index en Europe, la page peut toujours apparaître dans les résultats en dehors de l’Europe¹.

Sans oublier que même si les politiques des entreprises peuvent apporter un certain éclairage sur leurs pratiques, les recherches montrent qu’il y a souvent un écart entre la politique et son utilisation².

Fiabilité du contenu

Les détracteurs ont souligné que  ; les fabricants de moteurs de recherche ne sont pas totalement transparents quant aux raisons pour lesquelles ils montrent certains sites et pas d’autres, et classent certaines pages plus haut que d’autres¹.

Le classement des résultats de recherche est fortement influencé par les annonceurs qui sponsorisent le contenu. De plus, les grandes entreprises de moteurs de recherche fournissent de nombreux services autres que la recherche. Les contenus qu’elles fournissent sont souvent mis en avant dans les résultats de recherche.En Europe, Google a été formellement accusé d’afficher de manière proéminente son propre produit ou service dans ses résultats de recherche, quels que soient ses mérites¹.

Les grandes entreprises et les développeurs Web qui étudient les algorithmes de classement peuvent également influencer le classement en jouant sur la façon dont un moteur de recherche définit la popularité et l’authenticité des sites Web. Bien entendu, les critères jugés importants par les programmeurs des moteurs de recherche sont eux-mêmes sujets à questionnement.

Tout cela affecte la fiabilité des résultats de recherche. C’est toujours une bonne idée d’utiliser plusieurs sources et plusieurs moteurs de recherche et d’avoir une discussion sur le contenu utilisé dans les travaux scolaires.

Autonomie

Un moteur de recherche, avec son système de classement, nous recommande du contenu. En ne révélant pas les critères utilisés pour le choix de ce contenu, il réduit l’autonomie de l’utilisateur. Par exemple, si nous avions su qu’une des pages Web suggérées était sponsorisée, ou choisie en fonction de critères de popularité avec lesquels nous ne nous identifions pas, nous n’aurions peut-être pas choisi d’utiliser ce contenu. En supprimant le consentement éclairé, les moteurs de recherche et autres systèmes de recommandation exercent une influence déterminante sur notre comportement.

L’autonomie est le fait d’avoir le contrôle sur les processus, les décisions et les résultats⁷. Elle implique la liberté (indépendance vis-à-vis des influences contrôlantes) et l’agence (capacité d’action intentionnelle)⁷. Les systèmes qui recommandent du contenu sans explication peuvent empiéter sur l’autonomie des utilisateurs. Ils fournissent des recommandations qui poussent les utilisateurs dans une direction particulière, en ne les engageant qu’avec ce qu’ils souhaitent et en limitant la gamme d’options à laquelle ils sont exposés⁵.

¹ Tavani, H., Zimmer, M., Search Engines and Ethics, The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Fall 2020 Edition), Edward N. Zalta ed.

² Englehardt, S., Narayanan, A., Online Tracking: A 1-million-site Measurement and Analysis, Extended version of paper at ACM CCS 2016.

³ Google Privacy and Terms.

⁴ Microsoft Privacy Statement.

⁵ Milano, S., Taddeo, M., Floridi, L. Recommender systems and their ethical challenges, AI & Soc 35, 957–967, 2020.

⁶ Tavani, H.T., Ethics and Technology: Controversies, Questions, and Strategies for Ethical Computing, 5th edition, Hoboken, NJ: John Wiley and Sons, 2016.

⁷ Hillis, K., Petit, M., Jarrett, K., Google and the Culture of Search, Routledge Taylor and Francis, 2013.