Pourquoi devons-vous apprendre à connaître l’IA ?

1 La technologie, le changement et vous

Réflexion

En 1922, Thomas Edison a déclaré que le cinéma allait révolutionner l’éducation. Il était convaincu qu’il finirait par remplacer tous les manuels scolaires1.

« Carousel ’77 » by Voxphoto est licencié sous CC BY-NC-ND 2.0. Pour une copie de cette licence, rendez-vous à https://creativecommons.org/licenses/by-nd-nc/2.0/jp/?ref=openverse.

Pourtant, l’utilisation du cinématographe par les enseignants a été très restreinte.

Le projecteur de diapositives photographiques, en revanche, a été adopté par un très grand nombre d’enseignants : à partir des années 1950 jusqu’à la fin des années 1990. Contrairement au cas des films, les enseignants pouvaient

  •  préparer leurs propres diapositives pour un prix abordable.
  •  les utiliser comme le tableau noir, un outil qui ne change pas leur façon d’enseigner.
  •  réutiliser les diapositives, les réorganiser et les raffiner2.

S’il existe une nouvelle technologie qui peut vous aider,

  1.  quelles fonctionnalités rechercheriez-vous ?
  2.  changeriez-vous votre façon d’enseigner pour l’utiliser ?
  3.  auriez-vous peur d’être obligé de changer ?

L’intelligence artificielle et vous

En tant qu’enseignant, vous êtes confronté au changement tous les jours. La technologie, petite ou grande, apporte le changement : ses applications changent le monde dans lequel vous enseignez. Elles changent les étudiants à qui vous enseignez. Et finalement, elles changent ce que vous enseignez – le contenu, les techniques et le contexte. Elles peuvent également changer la façon dont vous vous y prenez pour enseigner.

Ce manuel traite de la façon dont une branche spécifique de la technologie nommée Intelligence Artificielle (IA) peut changer la façon dont vous enseignez.

Pourquoi l’IA? :  Là où elle est performante, la vitesse et l’amplitude du changement qu’apporte l’IA peuvent être déstabilisantes. Pire, qu’est-ce qui ne peut pas être fait par une machine qui se dit intelligente ? Pourrait-elle enseigner mieux que vous ? Pourrait-elle vous remplacer dans la salle de classe ? Il y a plusieurs questions importantes à répondre ici.

« Diary of a teaching machine » by [ Ed ] est sous licence CC BY-NC-SA 2.0. Pour une copie de la licence, visitez https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/?ref=openverse.

Les logiciels d’intelligence artificielle actuels sont conçus pour une tâche spécifique et un certain type d’utilisateur : un logiciel qui peut traduire ce que vous écrivez ne peut pas prédire le cours de la bourse.

Quant à la tâche elle-même, oui, l’IA peut effectuer quelques tâches mieux que les humains. Mais même un enfant peut surpasser la meilleure IA dans la plupart des autres. L’IA doit parcourir un long chemin avant de pouvoir supplanter un humain dans une activité cognitive, sociale et culturelle riche comme l’enseignement. Mais elle peut aider en augmentant ce qu’un enseignant est capable de faire. Les experts parlent de « An Un humain augmenté« 3, qui, dans notre cas, serait « un enseignant augmenté« .

Là où l’IA peut aider dans l’éducation, les experts pédagogiques soulignent que l’enseignant doit toujours être présent dans la boucle, pour surveiller ce qu’elle fait. Les solutions d’IA qui ont été particulièrement efficaces en cours sont celles qui renforcent les capacités de l’enseignant. Quand l’enseignant est au courant de ce que l’élève apprend, les gains sont conséquents4.

L’objectif de ce manuel est de vous donner les connaissances nécessaires pour décider si, où et comment l’IA peut vous aider. Nous espérons vous aider à vous préparer pour l’avenir, en prenant le changement apporté par l’IA à bras le corps.

Activité

Découvrez ce que la BBC Un robot prendra-t-il votre travail  de la BBC a à dire sur l’avenir de différents emplois au Royaume-Uni. Il précise que votre emploi est plus à l’abri de l’automatisation si vous devez négocier, aider et assister les autres ou trouver des idées originales dans le cadre de votre travail. Pour « Professionnel de l’enseignement secondaire », la probabilité d’automatisation est de 1 %.

1 Cuban, L., Teachers and machines: The classroom use of technology since 1920, Teacher College Press, 1986.

2 Lee, M., Winzenried, A., The use of Instructional Technology in Schools, Lessons to be learned, Acer Press, 2009.

3 Holmes, W., Bialik, M., Fadel, C., Artificial Intelligence In Education: Promises and Implications for Teaching and Learning, 2019.

4 Groff, J., Personalized Learning: The state of the field and future directions, Center for curriculum redesign, 2017.

Licence

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IA pour les enseignants : un manuel ouvert Copyright © 2024 by Colin de la Higuera et Jotsna Iyer is licensed under a Licence Creative Commons Attribution 4.0 International, except where otherwise noted.

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