Pourquoi devons-vous apprendre à connaître l’IA ?
6 Pourquoi ne pas simplement faire de l’IA – Partie 2
Données et confidentialité
Toutes les entreprises se servent des données pour bonifier leur bilan. Elles utilisent des données pour déterminer quoi vendre, à qui le vendre, quel prix fixer et comment adapter leurs publicités. Ce sont les algorithmes d’apprentissage automatique qui fournissent un sens aux données. Par conséquent, celui qui a les meilleures données et le meilleur algorithme, remporte le marché : les données sont le nouvel or et le nouveau talon d’Achille.
Les données se limitent-elles ici aux coordonnées personnelles et aux comptes bancaires ?
Qu’en est-il du nombre de clics de souris effectués par un utilisateur lors de la consultation d’un site Web ?
En tant que gestionnaire de ses données et de celles de ses élèves, il est impératif pour un enseignant de savoir quel type de données est utile à l’IA, quelles formes elles prennent et comment la confidentialité de ses utilisateurs peut être protégée.
L’IA et le marché de l’éducation
« EdTech » est l’industrie qui fait des applis technologiques pour l’Éducation – y compris celles qui utilisent l’Intelligence Artificielle. Il peut s’agir de très petites entreprises ou de start-ups. Il peut s’agir de géants de l’Internet qui commencent à verser beaucoup d’argent dans l’éducation. Il peut également s’agir d’entités financées par des fonds publics.
Certains de leurs logiciels doivent être achetés. Les autres sont gratuits, avec des revenus tirés d’autres sources – souvent des publicités ciblées et la revente des données des utilisateurs. Quel que soit le modèle financier impliqué, il y a de l’argent à gagner dans l’IA. Et il y a de l’argent à gagner dans l’IA pour l’éducation.
Qu’est-ce que cela représente pour vous et vos élèves ? Existe-t-il un repas gratuit ? Comment sécuriser nos écoles tout en profitant des fruits d’une industrie cupide ?
La création d’outils et vous
Ce n’est pas l’éducation qui doit changer pour faire place à la technologie. « Les milieux d’apprentissage qui commencent par la technologie prennent souvent des chemins non désirés1. Tout outil doit être basé sur des théories pédagogiques solides. De plus, pour être le plus efficace , il devrait être co-créé par des équipes impliquant des enseignants, des experts pédagogiques et des informaticiens2.
Alors, prêt à commencer ?
1 Groff, J., Personalized Learning : The state of the field and future directions, Centre for curriculum redesign, 2017.
2 Du Boulay, B., Poulovasillis, A., Holmes, W., and Mavrikis, M., Artificial Intelligence And Big Data Technologies To Close The Achievement Gap, 2018.
