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Le manuel
Remerciements
À propos du projet AI4T
Préface
1. La technologie, le changement et vous
2. L'IA est partout
3. L'IA déjà dans l'éducation
4. Comment l'IA peut vous aider
5. Pourquoi ne pas simplement se mettre à l'IA - Partie 1
6. Pourquoi ne pas simplement faire de l'IA - Partie 2
7. Moteurs de recherche - Partie 1
8. Moteurs de recherche - Partie 2
9. Parlons IA : Apprentissage automatique
10. Parlons IA : Indexation des moteurs de recherche
11. Parlons IA : Classement par les moteurs de recherche
12. Derrière la lentille de recherche : Effets de la recherche sur l'individu
13. Derrière la lentille de recherche : Effets de la recherche sur la société
14. LMS intelligent
Manuel Gentile et Giuseppe Città
15. Analytique de l'apprentissage et exploration des données éducatives
Anne Boyer; Azim Roussanaly; et Jiajun Pan
16. Parlons IA : Systèmes basés sur les données - Partie 1
17. Parlons IA : Systèmes basés sur les données - Partie 2
18. Problèmes liés aux données : identité personnelle
19. Problèmes liés aux données : biais et équité
20. Quelques mots sur la personnalisation
21. Systèmes d'apprentissage adaptatif
22. Parlons IA : Comment Youtube vous apprend Partie 1
23. Parlons IA : Comment Youtube vous apprend - Partie 2
24. Parlons IA : Comment les systèmes adaptatifs apprennent l'apprenant - Partie 1
25. Parlons IA : Comment les systèmes adaptatifs apprennent l'apprenant Partie 2
26. L'envers des systèmes d'apprentissage adaptatif : quelques paradigmes à prendre en compte
27. Traducteurs
28. Écrire avec l'IA
29. Parlons IA : Réseaux Neuronaux Profonds
30. Parlons IA : Traitement automatique du langage naturel
31. IA, AIED et agentivité
Wayne Holmes
32. Homogénéisation, invisibilité et au-delà, vers une IA éthique
33. Introduction à l’IA générative et conversationnelle
Michael Hallissy et John Hurley
34. IA générative pour les salles de classe - Partie 1
35. IA générative pour les salles de classe - Partie 2
36. ChatGPT et son impact potentiel sur les devoirs scolaires
37. Les rouages de l’IA générative
Manuel Gentile et Fabrizio Falchi
38. L’art, la technique ou la science du prompt
Bastien Masse
39. IA dégénérative - Partie 1
40. IA dégénérative - Partie 2
41. Ouverte ou fermée ?
42. Intelligence artificielle, devoirs, examens, etc.
43. L'obsolescence ?
44. IA individuelle ou collective
45. Enseigner l’IA
Reconnaissance optique des caractères
42
Une brève description de certains moteurs de recherche
46. Pour optimiser la recherche d'informations
X5GON
Les données doivent-elles toujours être étiquetées ?
Quand a-t-on trop d'attributs ?
Travaux pratiques en apprentissage automatique
Cookies et Fingerprinting
Pour en savoir plus sur le Big Data
Autres termes liés à l'apprentissage personnalisé
Vocabulaire de traduction automatique
Les technologies de l'IA changent vite
Comprendre le débat autour des possibles dangers de l’IA
IA génératives. Dans quels cas devraient-elles être utilisées par un enseignant ? ?
Transformers
Le RGPD en résumé
IA et codage
Apprentissage automatique et IA à travers les expérimentations avec des données d’Orange
Blaž Zupan
En guise de conclusion très provisoire...
Contenus additionnels
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IA pour les enseignants : un manuel ouvert Droit d'auteur © 2024 par Colin de la Higuera et Jotsna Iyer est sous licence Licence Creative Commons Attribution 4.0 International, sauf indication contraire.