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Les technologies de l’IA changent vite

La traduction automatique et l’éducation sont des questions que la vitesse à laquelle la technologie évolue rend difficiles à analyser : des recherches datant de plus de cinq ans analyseront l’impact d’une technologie qui n’existe plus. Elle pourrait affirmer que les outils de traduction automatique ne fonctionnent pas, en donnant des exemples de dysfonctionnement qui ne sont plus valables. La même chose pourrait se produire demain dans d’autres domaines où l’intelligence artificielle prend le dessus.

Les conséquences sont multiples :

  1. La recherche sera difficile : la recherche doit s’appuyer sur les travaux antérieurs et éviter de redécouvrir des réalités. Mais dans ce cas, les épaules géantes sur lesquelles on aimerait construire risquent de devenir rapidement obsolètes.
  2. Les enseignants devront trouver des moyens de rester informés : l’évolution non linéaire de ces technologies sera difficile à suivre. Des outils devraient être fournis pour aider les enseignants à suivre cette technologie (plutôt que de s’appuyer sur les réseaux sociaux).

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Symbole de Licence Creative Commons Attribution 4.0 International

IA pour les enseignants : un manuel ouvert Droit d'auteur © 2024 par Colin de la Higuera et Jotsna Iyer est sous licence Licence Creative Commons Attribution 4.0 International, sauf indication contraire.

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